Описание функциональных характеристик
ПО «EasyTabs»
ПО «EasyTabs»
Аннотация
Настоящий документ содержит описание функциональных характеристик ПО «EasyTabs», в том числе описание ПО, информацию о назначении ПО, описание основных возможностей ПО, а также задачи, реализуемые при помощи программы.
Содержание документа
Аннотация
Содержание документа
1. Описание и назначение ПО
2. Функциональные характеристики ПО
3. Основные задачи, которые можно решать при помощи ПО
4. Контакты
1. Описание и назначение ПО
«EasyTabs» (далее – ПО) – программа для обработки и анализа данных, которая позволяет получить отчет с кросс-таблицами по всей анкете в кратчайшие сроки после получения базы данных по опросу.
ПО позволяет осуществлять:
2. Функциональные характеристики ПО
1. Управление проектами и загрузка данных
Позволяет создавать проекты, загружая базы данных в формате .SAV (или заархивированные .ZIP), просматривать список проектов с фильтрацией по названию, дате и автору, а также удалять проекты или скачивать исходную базу и сформированный отчет.
2. Настройка глобальных параметров шаблонов отчета
Позволяет задавать общие для всего отчета параметры: уровень значимости (90%, 95%, 99%), тип сравнения (между группами, с Total, волновая динамика, с конкретным столбцом), сортировку (по возрастанию/убыванию процентов или лейблов), формат отображения статистики (каунты/проценты, число знаков после запятой), а также опционально добавлять лист «Тесты (Тотал)». Предусмотрен автоматический шаблон «Авто-макет» с предустановленными настройками.
3. Создание иерархических шапок таблиц
Позволяет конструировать многоуровневые шапки (до трех уровней вложенности) из переменных базы, выбирая необходимые значения для каждого уровня. Поддерживается автоматическое распознавание социально-демографических вопросов (возраст, пол, образование, доход и др.) и создание на их основе готовой шапки. Для каждой шапки можно задать название и описание.
4. Гибкая фильтрация данных
Позволяет создавать неограниченное количество фильтров на основе значений любых переменных; фильтр может быть установлен как глобальный (для всего отчета) или индивидуально для конкретных таблиц. По умолчанию присутствует фильтр «Без фильтра» (все респонденты, ответившие на вопрос).
5. Взвешивание данных
Предоставляет два способа корректировки данных:
Позволяет объединять таблицы в группы с собственными названиями, перемещать их между группами (в начало или конец), разгруппировывать, а также копировать таблицы с сохранением настроек. Поддерживается исключение таблиц из итоговой выгрузки и их последующее возвращение.
7. Индивидуальная настройка отдельных таблиц
Для каждой одиночной или множественной таблицы можно переопределить:
Позволяет просмотреть сформированные таблицы до выгрузки (с возможностью отображения данных с тестами значимости или без) и выгрузить готовый отчет в формате Excel одним нажатием – как из списка проектов, так и из рабочего пространства проекта.
3. Основные задачи, которые можно решать при помощи ПО
1. Быстрое формирование кросс-таблиц по результатам опросов
– загрузка базы данных и автоматическое распознавание структуры вопросов (одиночные, множественные, матричные, шкальные);
– построение таблиц сопряженности с заданными шапками и фильтрами;
– экспорт отчета в Excel за несколько минут.
2. Статистический анализ с проверкой значимости различий
– расчет значимых различий между группами респондентов, с Total, а также волновая динамика;
– выбор уровня значимости (90%, 95%, 99%) и типа сравнения;
– создание отдельных листов с тестами только относительно Total.
3. Сегментация и фильтрация данных
– отбор наблюдений по любым комбинациям значений переменных (например, только женщины, только определенная возрастная группа);
– применение фильтров как глобально, так и к конкретным таблицам для сравнения сегментов.
4. Корректировка выборочных данных (взвешивание)
– приведение структуры выборки к целевым распределениям по социально-демографическим или иным признакам с помощью RIM-взвешивания;
– использование готовых весовых переменных из базы.
5. Гибкая настройка внешнего вида и содержания таблиц
– изменение порядка сортировки строк (по значениям, по лейблам);
– выбор отображаемых статистик (каунты, проценты, средние, мода, медиана и др.);
– расчет рейтингов (TOP/BOTTOM) и индекса NPS для шкальных вопросов;
– редактирование названий таблиц и меток значений.
6. Объединение однотипных показателей в юниты и матрицы
– представление одинаковых статистик по разным вопросам в одной компактной таблице (юниты);
– автоматическая группировка матричных вопросов и возможность инверсии для удобного анализа брендов или характеристик.
7. Управление структурой итогового отчета
– группировка таблиц по тематическим разделам (листам) с произвольными названиями;
– копирование, перемещение, исключение таблиц без потери настроек;
– предварительный просмотр результатов перед выгрузкой.
8. Автоматизация подготовки отчетов
– использование автоматического шаблона «Авто-макет», который распознает типовые паттерны (шкалы, матрицы, множественные вопросы, социально-демографические вопросы) и применяет подходящие настройки по умолчанию, что сокращает время на первоначальную настройку проекта.
4. Контакты
Контакты технической поддержки:
E-mail: support@easytabs.ru
Настоящий документ содержит описание функциональных характеристик ПО «EasyTabs», в том числе описание ПО, информацию о назначении ПО, описание основных возможностей ПО, а также задачи, реализуемые при помощи программы.
Содержание документа
Аннотация
Содержание документа
1. Описание и назначение ПО
2. Функциональные характеристики ПО
3. Основные задачи, которые можно решать при помощи ПО
4. Контакты
1. Описание и назначение ПО
«EasyTabs» (далее – ПО) – программа для обработки и анализа данных, которая позволяет получить отчет с кросс-таблицами по всей анкете в кратчайшие сроки после получения базы данных по опросу.
ПО позволяет осуществлять:
- формирование отчета по всему проекту за несколько минут;
- распознавание структуры базы, умные сортировки, значимые различия, summary и рейтинговые таблицы, взвешивание.
2. Функциональные характеристики ПО
1. Управление проектами и загрузка данных
Позволяет создавать проекты, загружая базы данных в формате .SAV (или заархивированные .ZIP), просматривать список проектов с фильтрацией по названию, дате и автору, а также удалять проекты или скачивать исходную базу и сформированный отчет.
2. Настройка глобальных параметров шаблонов отчета
Позволяет задавать общие для всего отчета параметры: уровень значимости (90%, 95%, 99%), тип сравнения (между группами, с Total, волновая динамика, с конкретным столбцом), сортировку (по возрастанию/убыванию процентов или лейблов), формат отображения статистики (каунты/проценты, число знаков после запятой), а также опционально добавлять лист «Тесты (Тотал)». Предусмотрен автоматический шаблон «Авто-макет» с предустановленными настройками.
3. Создание иерархических шапок таблиц
Позволяет конструировать многоуровневые шапки (до трех уровней вложенности) из переменных базы, выбирая необходимые значения для каждого уровня. Поддерживается автоматическое распознавание социально-демографических вопросов (возраст, пол, образование, доход и др.) и создание на их основе готовой шапки. Для каждой шапки можно задать название и описание.
4. Гибкая фильтрация данных
Позволяет создавать неограниченное количество фильтров на основе значений любых переменных; фильтр может быть установлен как глобальный (для всего отчета) или индивидуально для конкретных таблиц. По умолчанию присутствует фильтр «Без фильтра» (все респонденты, ответившие на вопрос).
5. Взвешивание данных
Предоставляет два способа корректировки данных:
- взвешивание по готовой переменной из базы;
- автоматическое RIM-взвешивание (итеративный метод) с заданием целевых процентных распределений по нескольким переменным одновременно.
- Для взвешенной базы можно задать пользовательскую подпись.
Позволяет объединять таблицы в группы с собственными названиями, перемещать их между группами (в начало или конец), разгруппировывать, а также копировать таблицы с сохранением настроек. Поддерживается исключение таблиц из итоговой выгрузки и их последующее возвращение.
7. Индивидуальная настройка отдельных таблиц
Для каждой одиночной или множественной таблицы можно переопределить:
- шапку, фильтр, исключение нулевых значений, разворот шкалы;
- рейтинги (TOP1–TOP3, BOTTOM1–BOTTOM3);
- уровень значимости, тип сравнения (включая сравнение с конкретным столбцом);
- сортировку;
- дополнительные статистики (среднее, мода, медиана, стандартное отклонение, стандартная ошибка, дисперсия) с возможностью расчета по другой переменной;
- формат вывода (каунты, проценты или оба), число знаков после запятой;
- пользовательское название таблицы и метки значений.
- Юниты – объединение одинаковых статистик (среднее, TOP2, TOP3, BOTTOM2, BOTTOM3) по разным переменным под одной шапкой;
- Матрицы – автоматическое объединение матричных вопросов (на основе структуры имен переменных) в единую таблицу, с возможностью инверсии строк и столбцов, редактирования меток и исключения отдельных строк/столбцов.
Позволяет просмотреть сформированные таблицы до выгрузки (с возможностью отображения данных с тестами значимости или без) и выгрузить готовый отчет в формате Excel одним нажатием – как из списка проектов, так и из рабочего пространства проекта.
3. Основные задачи, которые можно решать при помощи ПО
1. Быстрое формирование кросс-таблиц по результатам опросов
– загрузка базы данных и автоматическое распознавание структуры вопросов (одиночные, множественные, матричные, шкальные);
– построение таблиц сопряженности с заданными шапками и фильтрами;
– экспорт отчета в Excel за несколько минут.
2. Статистический анализ с проверкой значимости различий
– расчет значимых различий между группами респондентов, с Total, а также волновая динамика;
– выбор уровня значимости (90%, 95%, 99%) и типа сравнения;
– создание отдельных листов с тестами только относительно Total.
3. Сегментация и фильтрация данных
– отбор наблюдений по любым комбинациям значений переменных (например, только женщины, только определенная возрастная группа);
– применение фильтров как глобально, так и к конкретным таблицам для сравнения сегментов.
4. Корректировка выборочных данных (взвешивание)
– приведение структуры выборки к целевым распределениям по социально-демографическим или иным признакам с помощью RIM-взвешивания;
– использование готовых весовых переменных из базы.
5. Гибкая настройка внешнего вида и содержания таблиц
– изменение порядка сортировки строк (по значениям, по лейблам);
– выбор отображаемых статистик (каунты, проценты, средние, мода, медиана и др.);
– расчет рейтингов (TOP/BOTTOM) и индекса NPS для шкальных вопросов;
– редактирование названий таблиц и меток значений.
6. Объединение однотипных показателей в юниты и матрицы
– представление одинаковых статистик по разным вопросам в одной компактной таблице (юниты);
– автоматическая группировка матричных вопросов и возможность инверсии для удобного анализа брендов или характеристик.
7. Управление структурой итогового отчета
– группировка таблиц по тематическим разделам (листам) с произвольными названиями;
– копирование, перемещение, исключение таблиц без потери настроек;
– предварительный просмотр результатов перед выгрузкой.
8. Автоматизация подготовки отчетов
– использование автоматического шаблона «Авто-макет», который распознает типовые паттерны (шкалы, матрицы, множественные вопросы, социально-демографические вопросы) и применяет подходящие настройки по умолчанию, что сокращает время на первоначальную настройку проекта.
4. Контакты
Контакты технической поддержки:
E-mail: support@easytabs.ru